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Practical Multilevel Modeling Using R (Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences)
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Practical Multilevel Modeling Using R provides students with a step-by-step guide for running their own multilevel analyses.
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What Stands Out
Comprehensive Guidance
Offers extensive insights on applying multilevel modeling techniques in R, catering to both beginners and advanced users in social science research.
Practical Applications
Focuses on real-world social science problems, providing practical examples and case studies that enhance understanding and applicability of advanced quantitative methods.
User-Friendly Approach
Designed with clarity in mind, integrating user-friendly language and step-by-step instructions that facilitate ease of learning for readers with varying expertise.
Detalles de producto
- Practical Multilevel Modeling Using R provides students with a step-by-step guide for running their own multilevel analyses. Detailed examples illustrate the conceptual and statistical issues that multilevel modeling addresses in a way that is clear and relevant to students in applied disciplines. Clearly annotated R syntax illustrates how multilevel modeling (MLM) can be used, and real-world examples show why and how modeling decisions can affect results. The book covers all the basics but also important advanced topics such as diagnostics, detecting and handling heteroscedasticity, power analysis, and missing data handling methods. Unlike other detailed texts on MLM which are written at a very high level, this text with its applied focus and use of R software to run the analyses is much more suitable for students who have substantive research areas but are not training to be methodologists or statisticians. Each chapter concludes with a Test Yourself section, and solutions are available on the instructor website for the book. A companion R package is available for use with this text.
| Publisher | SAGE Publications, Inc |
| Publication date | December 12, 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 256 pages |
| ISBN-10 | 1071846124 |
| ISBN-13 | 978-1071846124 |
| Item Weight | 15.9 ounces (450.77 grams) |
| Dimensions | 7 x 0.58 x 10 inches (17.8 x 1.5 x 25.4 cm) |
| Part of series | Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences |
Who Should Buy?
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Social Science Researchers
Ideal for researchers focusing on advanced statistical methods in social sciences and needing multilevel modeling techniques.
-
Graduate Students
Great resource for graduate students studying statistics or data analysis, providing practical applications and insights into multilevel modeling.
-
Data Analysts
Beneficial for data analysts in social research or policy evaluation looking to enhance their statistical modeling skills using R.
-
Beginners in Statistics
Not suitable for those with little to no prior knowledge in statistics or R programming.
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¿Cómo comprar Practical Multilevel Modeling Using R (Advanced en línea desde Ubuy?
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ventajas
- Comprehensive coverage of multilevel modeling
- Accessible for newcomers to R
- Includes practical examples
- Focuses on social science applications
Contras
- Some concepts may be too advanced for beginners.
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características y beneficios
- Step-by-step guide for multilevel analyses.
- Illustrates conceptual and statistical issues clearly.
- Annotated R syntax for practical application.
- Covers basics and advanced topics like diagnostics and power analysis.
- Designed for students in applied disciplines, not just methodologists.
- Includes 'Test Yourself' sections and a companion R package.
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